自言自语：趁着现在在训练网络，在4月的最后一天，发表一篇文章。这篇很早之前就已经整理好了，只是迟迟未发表。最近发现当把神经网络移植到FPGA上时，速度居然没有GPU快。也是大跌眼镜了。本来认为可以拿奖的项目，突然又觉得希望渺茫~但项目做到这个地步，只能硬着头皮继续优化下去。（请忽略）
其实很简单，但是也没网上的教程那么简单。在实际中，仅通过命令行修改，并不一定能完全用修改后的源下载，还需要去修改配置文件。
首先设置命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda
config --set show_channel_urls yes
然后：需要修改conda的配置文件。删掉-default选项。
conda info -a 查看.condarc文件位置 修改
修改后，下载速度杠杠的！
参考资料：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
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