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工智能供應鏈的三重性:知情、互聯、智能

2022-06-13 10:18 性質:原創 作者:MuLan 來源:中國叉車網
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美國斯坦福大學教授Lee早在2004年就將高績效的供應鏈描述為應變、適應性和一致性。應變是指供應鏈面對日常不確定性和變化的能力;適應性是指隨著時間的推移,適...

美國斯坦福大學教授Lee早在2004年就將高績效的供應鏈描述為應變、適應性和一致性。應變是指供應鏈面對日常不確定性和變化的能力;適應性是指隨著時間的推移,適應更多重大變化的能力;一致性是指與供應鏈上的合作伙伴的關系質量,有助于實現可持續的績效。雖然3A(Agile, Adaptative and Aligned)框架對供應鏈領導者來說一如既往地重要,但在這篇文章中,我們提出了三重人工智能供應鏈的概念,即應變、適應和一致,需要由信息化、互聯和智能化的供應鏈來補充。簡而言之,這意味著在供應鏈沿線和外部收集的信息被整合成短期、中期和長期的洞察力和場景,以促進人類決策(見圖1)。

供應鏈內的決策需要解決不同的時間范圍。首先,在短期時間范圍內,供應鏈需要靈活和知情,使所有團隊能夠實時協調供應鏈的工作。作為一個有效的控制塔,對質量、成本和交付績效產生影響,同時確保對損益的積極影響。其次,在中期的時間視角下,供應鏈需要被調整和相互連接,允許所有團隊加強供應商和客戶的關系,并優化端到端的流動。就績效而言,這有助于實現以客戶為中心和實現企業戰略目標。 最后,從長期的角度來看,供應鏈需要具有適應性和智能性。他們動員了一個廣泛的合作伙伴生態系統,可以共同應對任何挑戰,或根據事實抓住任何機會。為未來做好準備可以創造戰略彈性,并產生遠遠超出運營和財務結果的包容性績效。這有助于實現與所有外部利益相關者有關的更廣泛的目標,如社會和環境影響。

圖 1:人工智能供應鏈的三重性:知情、互聯、智能

我們首先描述什么是知情、互聯和智能供應鏈。然后,我們將研究三重人工智能供應鏈的四個關鍵實施階段。最后一個階段描述了首席供應鏈官如何將這個戰略拼圖的所有部分組裝在一起。

知情供應鏈

供應鏈團隊面臨需要匯總可靠信息的復雜且動態的環境。其中一些是現有系統中可訪問的內部信息來源,另一些是外部信息來源,例如有關天氣問題、罷工或地緣政治問題的警報。為支持決策制定,多種信息來源相結合。提供對所有現有可用信息的訪問可以創建透明度,但它可能導致信息過載和癱瘓。因此,為了有效執行,運營活動信息需要實時更新和強大的可視化。需要結合多個信息源來揭示什么是利害關系以及如何解決這個利害關系。然后,運營團隊需要從不同的角度輕松查看一個事件,并深入了解不同的信息層。如果組件在港口內被阻塞,這意味著從供應商位置獲取有關替代運輸路線的信息;或可視化該組件在不同位置的庫存水平;或訪問有關此組件的替代供應商的信息。

互聯供應鏈

供應鏈由無數資產組成,商品、信息和金錢通過這些資產流通。在虛擬化復雜的物理活動網絡時,獲得對供應鏈的實時可見性可以迅速升級。任何試圖考慮其范圍三碳排放的人都知道,即使通過供應鏈中的幾個步驟來構建這樣的圖景是多么困難。雖然我們可以開始在一定范圍內連接信息,但隨著時間的推移,這可以擴展以擴大可見性并加強在需要時進行預測和加速的能力。

物聯網使互聯成為可能。事實上,隨著數據越來越多地由對象產生并且可以在許多設備上可視化,許多活動的跟蹤和監控變得容易。

這在實踐中如何運作?

現在是早上 6 點,在舊金山的一個倉庫里。

“倉庫經理正在一個類似星際迷航的控制室里看著大屏幕。仔細檢查了一些觸摸和需要注意的幾個案例。使用正確的數據可以快速做出決策?;ミB系統允許將客戶需求、貨物的實時位置、存儲條件以及銷售團隊和倉庫的到達動態結合在一起。最近,主要供應商也開始共享實時數據。應急計劃現在掌握得很好?!?/p>

雖然我們都夢想擁有這樣一個控制室,但將所有東西整合在一起是一項挑戰。在某些領域,信息可能比比皆是,而其他領域仍然是黑點。雖然物聯網允許訪問更多數據,但一些信息處理活動的數字化仍然很差。在大多數情況下,海關相關信息仍由人類生產和共享。

物聯網使互聯成為可能。事實上,隨著數據越來越多地由對象產生并且可以在許多設備上可視化,許多活動的跟蹤和監控變得容易。

由于互操作性問題,這種擴展也面臨障礙。今天,我們仍然缺乏一些基本信息的數據處理標準,例如包括發票在內的流程到付款。大多數經理都知道將內部和外部數據源互連起來是多么具有挑戰性。隨著我們將可見性從深層供應商擴大到客戶,當我們考慮運輸、海關、監管機構等多種聯系,以及當我們關注貨幣、實時本地化、可追溯性、證書、碳等不同維度時,此類互連挑戰也會增加影響等。

建立正確的數字基礎設施也至關重要。公司不能實施 ERP、幾個補充并聲稱勝利。他們必須向前邁進,并仔細考慮他們的數字基礎設施。我們應該停止修補遺留系統,我們需要轉向云。供應鏈主管必須像架構師一樣思考他們需要實施的未來用例。

雖然有一些挑戰需要解決,但從大量資產中獲取信息,并將它們從實時思維智能結合到戰略作戰室,可以成為競爭優勢的來源。

智能供應鏈

邁向智能供應鏈需要將每條信息視為寶石。有些寶石有光澤,但價值不大。許多人對天氣預報有著共同的熱情,但很少在他們的行動中考慮到它……其他數據是未切割的鉆石,需要磨礪并與許多其他寶石組裝在一起,以便在重要問題上有所體現。最后,一些信息可能會在一段時間內無用……直到它變得至關重要。例如,我們中的許多人在 COVID 期間將自己重塑為初級流行病學家。

因此,盡管具有挑戰性,但幫助信息大放異彩并將正確的信息來源組合在一起有助于消除決策過程中的人為偏見。它可以幫助優化供應鏈的理性方面。它可以幫助供應鏈團隊專注于戰略決策,而不會在報告和報告解釋上浪費時間。它可以將救火轉變為預期,并有助于實時加速決策。

2016 年,制造解決方案提供商 Flex 推出了 Flex Pulse。

這是公司供應鏈分析解決方案。它支持了 260 億美元的收入、120 萬個有源零件、20,000 家供應商、1,000 多個客戶及其獨特的供應鏈和 120 個制造基地。

如今,Fex Pulse是一個基于云的可見性平臺,致力于協調跨采購、運輸、制造和庫存的供應鏈。借助 Pulse,Flex 現在在全球擁有 9 個中心,可以實時協調 Flex 供應鏈。

供應鏈的智能信息管理為我們擴展的供應鏈今天、明天以及我們可能考慮的任何嚴峻條件下的行為提供了實時視圖和統一視圖。智能供應鏈不僅僅是利用人工智能技術。通常,揭示重要內容的可視化已經很強大。帕累托圖已經提供了強大的庫存水平可視化,統計過程控制揭示了潛在的質量風險;價值流圖——一種精益可視化工具——揭示了幾個站點的浪費,可以幫助團隊以不同的方式思考未來?,F在,人工智能也有幫助。它可以提供關于需求演變、交付績效、價格和成本的洞察力和遠見。

現在我們已經描述了什么是知情、互聯和智能供應鏈;我們可以考慮如何通過四個步驟來實施 Triple AI 供應鏈。

階段 1. 設計以客戶為中心的可持續供應鏈

供應鏈需要以客戶為中心,并且需要在信息、互連和智能驅動之前進行適當的設計。以客戶為中心的供應鏈旨在響應客戶的全部期望。首先,這意味著客戶在交付、準確性、數量、訂單確認和透明度方面的期望被整合到供應鏈的設計中。其次,供應鏈設計需要考慮對客戶有價值的互補產品或服務。這些補充包括優質交付、交付與安裝和培訓活動的同步,以及易于使用的耗材、維護、更新、升級和報廢服務。妥善處理這些互補的服務和產品是客戶滿意度和收入的來源。如果他們被忽視,即使是運作良好的供應鏈也會引起客戶的不滿。covid時期表明,客戶期望的簡單性與現實之間存在重大差距。

設計以客戶為中心的供應鏈需要遠離優化跨運營孤島的技術連接。供應鏈需要進行細分,以便將多個產品流整合在一起,這些產品流具有共同的客戶價值、產品屬性、制造和供應能力以及性能考慮因素。需要考慮從供應商到客戶的關系鏈,以便實現一致性、適應性和敏捷性,并為客戶提供獨特的價值。

我們已經將戰略規劃與運營決策區分開來。設計供應鏈旨在創造獨特的長期績效。它包含現代企業高管需要做出的一些最具戰略意義的決策。雖然這些決策具有戰略意義,但需要在規劃和運營層面保持一些選項的開放性,以便實現適應性和敏捷性。當意外事件挑戰供應鏈時,太多的限制會使供應鏈破裂。

這可能需要重新集成活動以重新獲得對數據的控制,以便可以向客戶提供新的集成數據主導的服務。這也可以通過將活動進一步外包給表現出色的供應商來實現。這可能需要建立一個全球中心或本地化一些活動。盲目追隨趨勢并不總是成功的最佳秘訣。供應鏈的設計需要響應客戶的期望并處理各種限制。供應鏈還應考慮社會和環境因素,因為它們既是必要的,又受到許多外部利益相關者的審查。盡管存在許多良好實踐,但沒有一個是通用的,只有對備選方案進行徹底比較才能幫助找到最佳解決方案及其應用限制。

雖然以客戶為中心的供應鏈側重于商品、資金和信息的水平流動,但需要在其設計中整合一些垂直視角。這些垂直視角包括使財務部門能夠了解收入和成本,以便他們能夠管理財務分析師的預期。根據研究,供應中斷可能會影響公司估值超過一年。另一個垂直視角包括向銷售人員提供正確的信息,以便他們能夠有效地通知和支持客戶。最后,它還包括為稅務或法律部門提供附加值。

供應鏈的設計應以客戶為中心、盈利能力、增長和可持續性。我們擁有大量可用于優化商品、數據和資金流動的良好實踐。但是,對替代選項的徹底比較可以確定什么是最佳選項。

這在實踐中如何運作?

歐洲的某個地方

“2020 年,一家醫療公司開始重新考慮其物流戰略。2020 年的封鎖使團隊嘗試了幾種新的交通策略。收集的數據強調了用海運和火車運輸代替一些航空運輸的好處。這些數字令人鼓舞??梢韵^ 1300 噸二氧化碳,同時可以降低整個物流成本基礎,即使某些地方的某些庫存水平會上升。團隊正在享受快速執行的項目的成果。在整個供應鏈中訪問正確的信息可以創造力量、共識和速度?!?/p>

第 2 階段 獲取正確的數據和正確的系統

運營供應鏈多年的大公司正坐擁大量數據。如果這些數據集經過結構化并定期更新,則數據可能是一座金礦。然而,如果沒有健全的數據管理實踐,公司最終會依賴錯誤、丟失或過時的數據,個人也會失去對數據的信任。如今,對數字化轉型的關注正迫使各行各業的大多數公司重新思考他們如何收集、構建、存儲、匯總、更新和補充數據。但這些努力需要經得起未來考驗,并允許任何未來的業務選擇擴展。

從財務角度來看,數據管理計劃很難證明其合理性?;谶\營改進的投資回報很難評估,往往需要一兩年的時間。因此,有必要將這些舉措與勾勒出完整業務潛力的新觀點聯系起來??紤]新的觀點有助于構想和建立正確的數據基礎,以幫助擴展任何未來的戰略選擇。這需要雄心、領導力和戰略思維。為有價值的數字化轉型奠定基礎需要考慮客戶、競爭、創新和價值創造機會,而不僅僅是現有的數據質量和運營效率。

關注現有數據的數量、準確性和速度可以促進技術卓越。結構良好且可靠的物料清單,以及關于需求、交貨時間、庫存水平和物流路線的一致信息,是運營成功的良好基礎。

就速度而言,供應鏈之間發生競爭;實時獲取信息帶來競爭優勢。真實性也是關鍵。更接近原始數據源會帶來好處;它分流了多個解釋鏡頭。Velocity 和 Veracity 相結合,可以實時從最佳數據中做出最佳選擇。

對數字化轉型的關注正迫使各行各業的大多數公司重新思考他們如何收集、構建、存儲、匯總、更新和補充數據。

但是,未來的價值數據可以提供,并且應考慮實現以客戶為中心所需的數據多樣性。首先要徹底了解端到端的客戶體驗,尤其是他們面臨的顧慮、擔憂或問題。由此,可以預見未來的數據需求。例如,一家訂購大型設備的醫院應該能夠預測物流鏈最后 100 米的任何問題。設備供應商需要考慮如何提供正確的數據或正確的服務來處理客戶數據,從而避免最后 100 米內的問題。

雖然在數據方面永遠不可能在第一時間把所有事情都做好,但需要設定一些目標。對于運營決策,數據需要能夠實現準確和快速的反應。在計劃層面,團隊應該通過對每個場景的總成本的深入了解,提高對場景進行可靠比較的能力。戰略決策可以變得更加基于事實,并允許更好地選擇供應商。例如,許多公司在選擇供應商的過程中仍然沒有很好地考慮非質量成本或延遲交貨的成本。

然后是選擇為數據提供動力并賦予人們提供客戶價值的系統的選擇。在這里,雄心壯志需要推動決策,而不是立即易于實施。物聯網解決方案的云化和穩健實施可以向前邁出重要一步,而修補和橋接遺留系統并不是一個可行的長期選擇。就像供應鏈一樣,技術基礎設施需要與業務目標保持一致,適應未來的業務選擇,并且足夠靈活以響應日常需求。

未來的績效還需要在機構層面進行改進。海關活動的數字化是主要經濟體的必要條件。需要建立新的標準和現代基礎設施。歐盟項目 Alice(歐洲物流創新聯盟)帶來了一個完整的生態系統,旨在將歐盟物流部門的效率提高 10% 至 30%,從而減少 100 至 3000 億歐元的成本。這將需要一個基于互連和智能的開放式全球物流系統。

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